Utiliser l’IA est une chose, bien l’utiliser en est une autre. Face à des consommateurs exigeants et à une concurrence toujours plus accrue, savoir prompter devient une compétence essentielle pour les acteurs du retail. Maitriser cette compétence c’est transformer l’IA en véritable levier de performance pour enrichir et fiabiliser ses données produits, accélérer son time-to-market ou encore améliorer l’expérience client. Découvrez dans cet article toutes les clés et techniques infaillibles pour faire de vos prompts des outils véritablement efficaces.
Prompt et prompt engineering : qu’est-ce que c’est ?
Le prompt est l’instruction donnée à une intelligence artificielle pour générer une réponse. C’est une question, une consigne, une demande de texte, d’image, de code etc. En d’autres termes, c’est la manière de « discuter » avec l’IA. Un prompt peut être une simple phrase ou plusieurs paragraphes. Les nouveaux modèles sont même capables de traiter des entrées sous forme d’images et de son.
Le prompt engineering, quant à lui, est l’art de formuler et d’optimiser ces instructions. C’est une compétence stratégique qui consiste à briefer l’IA comme un collaborateur : contexte, rôle à jouer, objectifs, format attendu, ton, contraintes etc. Bien élaboré, un prompt agit comme un guide qui oriente la réponse vers ce qui est le plus utile et précis pour l’utilisateur.
Comment bien prompter pour le retail en 6 étapes
Maîtriser le prompt engineering, c’est éviter les résultats génériques et obtenir du contenu sur mesure. Voici les 6 règles à suivre :
1. Clarté et précision sur son besoin
Un prompt trop vague peut générer des réponses sans réelle valeur opérationnelle. Plus la demande est spécifique, plus le résultat est exploitable.
Par exemple :
– Plutôt que : « Donne-moi des conseils pour améliorer mes ventes. »
– Optez pour : « Propose 5 actions concrètes pour augmenter la visibilité de mes produits bio en grande surface, en tenant compte des tendances de consommation actuelles. »
2. Donner du contexte
L’IA n’a pas de « mémoire » métier par défaut : il faut lui préciser son rôle et son environnement. Que vous soyez un distributeur, un fournisseur ou un e-commerçant, il faut lui expliquer l’objectif recherché (optimisation du catalogue, amélioration du référencement, analyse de la concurrence…).
Par exemple : « Place-toi en tant qu’expert en e-commerce alimentaire. Quels conseils donnerais-tu à un distributeur qui souhaite optimiser la description de ses fiches produits pour mieux convertir ? »
3. Spécifier le format attendu selon l’usage
Vous attendez une réponse, mais sous quelle forme ? Tableau comparatif des prix, plan marketing, fiche produit optimisée, analyse de tendances, script pour un post destiné aux réseaux sociaux, Préciser le format permet de gagner du temps.
Par exemple : « Présente-moi les différences entre ces trois marketplaces sous forme de tableau, avec une colonne Avantages et une colonne Inconvénients. »
4. Définir le ton et le canal de communication
Une fiche produit, un rapport de performance ou un post LinkedIn n’ont pas le même ton. Le préciser permet d’obtenir directement un contenu adapté à chaque objectif et canal.
Par exemple : « Rédige, cette description produit en 3 phrases simples et orientées bénéfices clients, adopte un ton accessible. Inspire-toi des sites e-commerce. »
Note de la rédaction : l’IA génération de contenu du PIM Equadis vous permet de choisir le ton, la cible, le canal de vente, d’ajouter un prompt précis et de générer du contenu, reformuler, simplifier ou corriger les fautes d’orthographe, et ce de façon massive et instantanée pour l’ensemble des champs de votre fiche produit !
5. Utiliser des exemples concrets
L’IA est plus performante et précise quand on lui impose un cadre : longueur, vocabulaire métier, mots-clés SEO etc…
Par exemple : « Rédige un texte de 50 mots maximum pour une fiche produit “clavier d’ordinateur sans fil”, en intégrant les mots-clés : ergonomique, épuré, autonomie. »
6. Réviser et améliorer sa demande
Un prompt s’affine au fil des itérations : demander d’aller plus dans le détail sur une catégorie de produits, un marché local, une cible client.
Par exemple : « Développe davantage la partie sur les bénéfices de cette crème hydratante. »
Restez vigilant !
Bien prompter maximise l’efficacité de l’IA, mais certaines limites doivent être prises en compte.
- Les hallucinations : l’IA peut inventer ou se tromper ; un PIM enrichi par l’IA sécurise l’usage avec des données produits fiables.
- Les biais : les modèles reflètent parfois des stéréotypes ; l’expertise humaine reste indispensable pour contextualiser.
- La confidentialité : mieux vaut éviter d’inclure des données sensibles dans un prompt ; l’intégration dans un PIM garantit un environnement sécurisé.
Vers un PIM augmenté par l’IA : la solution adaptée d’Equadis
Chez Equadis, nous intégrons directement l’IA dans notre PIM omnicanal, en partenariat avec Google Cloud. Quatre modules IA intégrés viennent transformer la gestion des données produits :
- IA Traduction : la clé de l’internationalisation ;
- IA Génération de Contenu : la solution pour décupler l’impact de vos données omnicanales ;
- IA DocExtract : l’extraction intelligente d’informations depuis des documents ou visuels ;
- IA Détection des incohérences : l’identification en un clic des erreurs et anomalies.
Concrètement, une marque avec un catalogue produits de plus de 1000 références peut gagner des semaines de travail, fiabiliser ses produits et assurer une expérience d’achat personnalisée en fonction des cibles, pays et canaux de vente visés.
Vous souhaitez découvrir comment l’IA peut enrichir vos données produits et faire passer votre gestion de donnée à la vitesse supérieure ? Parlons-en.
